L’expertise du deep learning ou « apprentissage profond »  est la marque de fabrique de Torus Actions. Nous pratiquons aussi le machine learning ou « apprentissage automatique » dans nos travaux de recherche qui comprennent les domaines tels que :

Conception de réseaux de neurones

Méthode d’assemblement 

Conversion des valeurs sigmoïdes en probabilités réelles

Méthodes de normalisation, d’augmentation, de segmentation et de rééquilibrage des données.

fonctions de perte

Problèmes de frontière floue (Fuzzy boundary problems)

En particulier, nous avons inventé des méthodes plus performantes (Amélioration de la fonction de perte, méthodes de vote topologiques, méthodes min-max pour l’analyse des frontières floues…) qui nous permettent de développer des intelligences artificielles plus efficaces et plus pertinentes dans nos différents projets.